（车讯）上路条件初步具备 智能网联汽车离我们有多远？

本篇文章1807字，读完约5分钟

“滴滴交通大脑”，红旗l4自驾乘用车，中国移动“5g汽车连廊”...2019年世界智能联网汽车大会日前在北京召开，会上展示的众多智能联网汽车技术让观众眼前一亮。传统汽车企业和科技企业加快了相关产业的布局，推动了商业应用的进程。智能联网汽车离我们有多远？

道路条件最初是可用的，但仍需要在应用场景中加以丰富

自动停车，定点接送，快速公交，有限区域无人出租车...智能联网车辆的自动驾驶功能在这些应用场景下能否商业化？

北京万基科技有限公司应用技术部主任魏驰郝明告诉记者，该公司开发的辅助驾驶系统可以通过激光雷达、路边设备和车载设备传输信息，对驾驶员进行预警，实现安全驾驶。例如车载设备感知到监控范围内的危险，可以在100毫秒内通知驾驶员前方车辆紧急制动，前方盲区行人过马路。有17个或更多的应用场景。

“v2x技术(车辆与外界信息交换)的通信距离约为1 km，激光雷达的覆盖距离约为200米。对面车辆距离400米时可以发出警告，并为驾驶员预留足够的时间采取对策。”郝明说道。

据业内人士介绍，目前很多智能联网车已经初步具备上路的条件，一些相关设备也比较成熟。然而，在未来，我们将不得不处理更复杂的路况和系统问题，如极端天气条件、抗电气干扰以及设备的连续工作时间。

“目前，我们在车路协同技术和车辆感知设备的集成方面取得了一些突破，但更多的是用于智能交通辅助功能，如将单辆车连接到道路上、车与人之间以及两辆车之间的交互。”北京星云互联网科技有限公司售前经理栾晓辉表示，下一阶段需要与各领域企业合作，丰富更多场景，探讨解决方案，“比如处理多个车辆在没有红绿灯的路口通过的情况，避免混乱”。

未来的道路或重新定义交通管理需要技术创新

港口、矿山、公路、城市道路、郊区等之后。实际上路后,“如何有效应对各种道路交通事故”和“如何预防交通事故”对现有的交通法规和管理提出了挑战。

公安部交通管理研究所副所长俞春军认为，智能网络化车辆将重新定义道路设施和交通规则，未来的变化趋势将是智能车辆、网络化管理设施和复杂的行为主体。

比如余春军说，比如交通事故的处理，将从“车主-驾驶员-承保保险公司”的责任认定或理赔模式，转变为“车辆制造商-技术服务商-车主-承保保险公司”，由单一的交警部门进行调查取证。多方协作收集证据；对于车辆机械安全的控制，从驾驶员的考试准入延伸到智能车辆系统的全生命周期安全监管。

智能网络化车辆的快速发展将推动交通管理的技术创新。于春军表示，未来交通管理将利用增强现实、神经网络、车联网、云、数据挖掘等技术，形成协同管控规则。

据业内相关专家介绍，智能联网车辆需要人、车、路、云、网、地图互联互通，需要建设智能基础设施网络、无线通信网络、高精度定位服务网络等各种基础设施网络。

中国工程院院士李德意认为，解决智能网络连接相关问题，需要充分发挥5g的超高带宽、超低延迟、超大连通能力，优先实现自动驾驶考试区域交通道路环境全覆盖和公路基础设施数字化。丰富“驾驶大脑”的听觉传感器和临场认知，完成运动中车辆的同步定位和地图的同步更新，有助于自动驾驶考试评估。

推广“两轮驱动”还有安全漏洞

中国电子信息产业发展研究院副总工程师安辉表示，汽车与信息技术的融合正在加快。未来，汽车本身将成为四轮智能终端，信息技术的价值将越来越多地展现在汽车上。

从行业来看，智能网络化车辆快速发展的关键是低能耗和高性能。华为技术有限公司智能车解决方案bu政策与标准专利部主任万磊表示，需要高性能的自动计算技术来增强计算能力，同时要降低能耗，否则会造成设备发热、支撑运行困难等问题。

万磊表示，未来的智能网络化系统需要分为本地计算和云处理。例如车内互动娱乐应用、智能交通安全预警信息、视频监控等。需要本地超低延迟和超低功耗处理，同时响应实时交通灯调节、大雾、临时路障等。，需要引入动态智能交通信息和动态高精度地图。

业内人士指出，未来汽车与万物相连，信息安全与功能安全高度融合。如何抵御信息安全问题带来的道路交通安全问题同样重要，比如车辆数据接口带来的黑客攻击风险。根据360智能联网汽车安全实验室的数据，通过安全测试发现了智能联网汽车的500多个漏洞。

据业内人士介绍，我国信息安全、自动驾驶地图与定位、新兴车载高速网络、基础数据平台等领域将逐步形成行业协同创新生态，推动智能网络化汽车产业技术与安全“双轮驱动”。(杨娜，陈旭)