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《每日尤仙》、《莫比克》、《宁德时报》(300750)和迪法恩科技都是炙手可热的独角兽企业，博乐联想风险投资是其快速成长背后不可或缺的力量。联想风险投资(Lenovo Venture Capital)诞生于联想云服务业务集团的早期投资平台，在云计算、大数据、人工智能、机器人(300024)、互联网增值、消费升级等领域不断努力。

2018年9月7日至9日，由太和智库和《商业日报》战略合作主办的第二届太和文明论坛在北京举行。会议期间，联想风险投资总经理王广西接受了《国家商报》的独家采访。王广西分享了联想风险投资在人工智能行业、人工智能芯片等领域的投资策略，以及对一些行业热点的个人看法。

价值和效率是衡量人工智能投资的标准

联想风险投资的人工智能产业的投资逻辑是什么？

王广西:我们的投资分为两类，一类是整个人工智能技术链中的技术投资；另一个是技术在特定行业的应用。

我们认为人工智能不是一种孤立的技术，而是一个完整的技术链。今天的人工智能技术和人工智能算法是基于大量的数据收集。从这个角度来看，要真正应用人工智能，必须有从物联网、物联网数据采集到边缘计算、超大规模应用数据的集成与应用、人工智能机器学习等算法，最终才能提炼出人工智能能力。这些能力应与行业深度结合，以发挥最大效果。

Nbd:你曾经说过，人工智能产业的投资应该选择大数据基础的垂直领域，因为人工智能改造后会有明显的经济效益。这里的垂直场是什么？

王广西:每个行业的现状和起点都不一样。事实上，既然有数据，就不值得投资。基于不同的起点，初创企业进入这个行业非常重要。

例如，在一些制造子行业中，工业互联网甚至可能不会很好地实现自动化，因此可能有机会在某个角落超越，它将从“手动+机械”的半自动状态直接进入智能制造。此时，我们所寻求的是拥有一个能够提供整体解决方案并帮助传统行业快速过渡到智能制造状态的企业。

例如，医学图像已经数字化很长一段时间了，没有整体解决方案的机会，所以我们应该寻找一些细分的机会。创业型企业需要有深刻的理解，有算法和技术能力，并形成差异化的竞争壁垒。

这就是为什么人工智能很难笼统地谈论，因为很难用一个逻辑在不同的行业投资人工智能的应用。然而，一个不变的投资逻辑是创造价值和提高效率。人工智能授权的本质是节省人力，另一个是比人做得更快更好。在我们过去看到的案例中，应用人工智能后，效率至少提高了5~10倍，并且在未来可能会随着技术的发展而提高。

人工智能芯片的开发应该关注生态

NBD:人工智能芯片被认为是中国芯片行业在角落里赶超的机会。你如何看待在人工智能芯片领域的投资？

王广西:首先，为什么人们认为人工智能芯片是中国本土企业更好的机会？实际上有一个类比。像制造汽车一样，汽油车已经发明了100多年，但在这方面中国与发达国家还有很大的差距。直到今天，我们在发动机和变速箱领域与他们仍有很大差距。

因此，在用新的事物和新的变量升级和颠覆原有产业的过程中，往往会出现赶超曲线的机会。在这种情况下，中国的创新型企业可以有更多的机会，中国的新能源汽车可能是一个机会，而人工智能芯片实际上是一个在弯道超车的机会。

在我看来，大多数科学技术，无论是底层技术还是上层应用，都不仅仅是一个技术问题，而是一个“技术+生态”的问题。随着技术和生态的积累，中国学生和学者在一些特定的技术领域足够聪明和勤奋。技术积累可能相对容易赶上，但在生态建设中却非常困难。尤其是在落后他人30年之后，想要创造一种新的生态来颠覆他人的生态是非常困难的。

这就是为什么每个人都会觉得人工智能芯片有机会，因为它是一种新的生态。然而，即使在这样一个新的生态中，英伟达也可能比我们早很多年就开始了，现在它已经成形了。然而，这是在一个相对早期的阶段，许多申请还没有着落，所以仍然有许多空的房间。

Nbd:不久前，沈剑科技被Xilinx收购，这引发了一场关于自主开发国内智能芯片初创企业的可能性的辩论。你认为这个问题怎么样？

王广西:在具体的路径上，沈剑科技和西林有很强的合作。此次收购可能有许多商业考虑。

因此，我认为中国的人工智能芯片企业，包括寒武纪和其他企业，面临的最大挑战是在做生态工作的同时，快速引入技术，这是所有新兴的人工智能企业都必须面对的问题。和寒武纪一样，他们的理论框架也做得很好。几年前，它已经是世界领先的顶级学术水平，然后如何完成技术的产业化。

此外，寒武纪还有很多机会。毕竟，技术是有国界的，整个本地化和独立控制对企业来说都是好消息。

人工智能芯片安全前景广阔

Nbd:你认为人工智能芯片最有前途的登陆领域是什么？

王广西:目前，安全领域的前景最大。视觉和自动驾驶仍处于初级阶段，五年内不会有人来。

安全性无疑是中国人工智能企业发展的一个特征。在过去，它只是一个覆盖面，在未来，它不仅会增加覆盖面，而且还有许多升级的机会。联想风险投资还投资了许多安全高层场景和应用公司。

中国仍然是一个商业大国，零售人工智能技术也有前景。自动驾驶绝对是一个非常大的部分，但时间点可能相对较晚。未来，移动设备将是一大块，手机和PADs上的人工智能能力将会越来越强。

许多与人工智能相关的计算，包括大数据应用背后的机器学习、分析和改进，可能对消费者来说是不可见的，但在云服务器集群中将会有许多应用，这有望在未来覆盖各个行业。

另外，随着5g的兴起，整个带宽和网络将越来越畅通，越来越多的终端设备不需要在前端和本地计算。随着云计算和边缘计算的普及，它将覆盖所有与人工智能相关的应用。

编辑魏冠宏