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■我们的记者张娜

随着第四次工业革命的到来，人工智能已经从科幻小说逐渐进入现实。世界各国都充分认识到人工智能是未来国家间竞争的关键舞台，因此开始部署人工智能发展战略，以占领新一轮科技革命的历史制高点。

清华大学近日发布的《2018年中国人工智能发展报告》(以下简称《报告》)研究发现，由于经济实力、科技水平和具体国情的差异，不同国家的人工智能战略和政策各有侧重，研发重点和重点应用领域也有很大差异。

抓住发展机遇，各国竞相推出人工智能发展政策

为了抓住人工智能发展的机遇，自2013年以来，美国、英国、日本、中国等国家相继出台了人工智能战略和政策。

美国发布了《人工智能研究与发展国家战略计划——为人工智能的未来做准备》。欧盟发布了《2014-2020年欧洲机器人技术战略研究计划》和《衡量欧洲研究和创新的未来》。英国关于人工智能的政策包括“机器人和自动系统2020”和“在英国发展人工智能”。

与上述经济体相比，日本的人工智能政策出台较晚，预计将在国家层面建立一个相对完整的人工智能研发促进机制，希望以人工智能推动其超智能社会的建设。日本发布的人工智能政策包括“日本复兴战略2016”和“人工智能技术战略”。

自2013年以来，中国围绕人工智能发布了《国务院关于积极推进“互联网+”的指导意见》、《新一代人工智能发展规划》和《推进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等一系列文件，为中国人工智能产业未来的发展方向和重点领域指明了方向，推动了中国人工智能的发展热潮。

主要国家集中在R&D和应用领域

由于各国的经济实力、科技水平和具体国情不同，其人工智能政策在研发重点和关键应用领域也有很大差异。

根据《2018年中国人工智能发展报告》的研究，美国人工智能政策侧重于应对人工智能蓬勃发展的趋势，侧重于对国家安全和社会稳定的长期影响和变化。与此同时，作为科学技术的主导力量，美国在发展人工智能方面保持着主动性和前瞻性，并努力保持其在重要人工智能领域的世界领先地位，如芯片和操作系统等计算机软件领域，以及金融、军事和能源领域。

欧洲国家非常重视人工智能。大多数欧盟成员国都加入了Horizon 2020计划和sparc机器人计划，试图通过这一创新提高欧洲的整体竞争水平。总体而言，欧洲国家更加关注人工智能对人类社会的影响，其研究领域大多涉及数据保护、网络安全、人工智能伦理等社会科学。目前，他们还投入大量精力开展数据技术培训和电子政务相关研究。

英国致力于在硬件cpu和识别领域研究和开发人工智能技术。在应用领域，人工智能技术被广泛应用于水下机器人、海洋工程、泰空航空航天、英国矿物采集等领域。与美国和德国相比，英国的研究和应用覆盖面较小，但更加具体和深入。其人工智能产业发展注重应用的时效性。同时，英国政府重视人工智能人才的培养。

目前，日本在机器人技术、脑信息通信、语音识别、语言翻译、创新网络建设、大数据分析等领域投入了大量的科学研究。在人工智能的应用领域，日本保持着两条主线:一是传统的机器人制造和替代人工的应用，试图在日本实现生产自动化、无人配送和大规模物联网；第二，为了解决日益严重的人口老龄化问题，人工智能被应用于医疗卫生、护理和自动驾驶领域。

中国人工智能的发展强调“1+n”规划体系，注重人工智能的基础理论和关键技术，支持人工智能跨学科研究的自由探索。在应用领域，中国重视人工智能在制造业、金融、农业、物流、家居、教育、医疗、养老、环保等领域的重要作用。

然而，中国的人工智能政策在早期阶段倾向于互联网领域，因此相关行业侧重于应用层，如计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、语音识别等。目前，中国致力于实现人工智能领域的产业化，帮助中国建设人工智能强国。

中国在人工智能核心领域与世界领先水平有很大差距

报告称，中国在人工智能领域的技术开发和市场应用方面已经进入国际前沿发展中国家集团，显示出中美两国共同领先的态势。然而，在人工智能发展的核心领域，中国与世界领先水平还有很大差距。因此，我们不应该盲目乐观。

牛津大学发布的“解密中国的人工智能梦想”报告比较了中美两国在硬件、数据、算法和业务系统方面的能力，发现中国只有明显的数据优势，而综合人工智能潜力指数只有美国的一半。因此，在人工智能发展的核心领域，中国与世界领先水平还有很大差距。

从科技产出、产业发展和工业应用等方面来看，中国的人工智能发展总体水平与美国仍有差距，但已经超过了英国、德国、日本和法国等发达国家。中国在人工智能的人才和企业数量上落后于美国，但在论文和专利方面却有很大的领先优势。在计算机视觉和智能语音等特定领域，中国的技术发展和市场应用已经处于世界领先地位。总体而言，中国在人工智能领域占据了较高的起点，发展势头和速度没有减弱的迹象，为2030年成为人工智能的领先国家做好了充分准备。

然而，就发展质量而言，人工智能在中国的发展并不乐观。中国的优势主要体现在应用方面，而人工智能的核心技术领域，如硬件和算法，仍然非常薄弱，这使得中国的人工智能人才数量仅次于美国，但在顶尖人才数量方面，中国与美国、英国和德国仍有很大差距。

高盛(Goldman Sachs)发布的《中国人工智能的崛起》报告指出，中国领先的人工智能企业主要依靠海外归国的中国顶尖人才。麦肯锡发布的《人工智能的未来》报告也认为，中国在核心算法领域远远落后于英美同行的主要原因之一是缺乏顶级人才。

中国要成为中国人工智能强国还有很长的路要走

人工智能在中国的发展已经具备了非常有利的条件，不仅有广阔的应用市场和丰富的数据，而且得到了国家和地方政府的大力支持。然而，要成为人工智能的强国，任仲还有很长的路要走。

出席《2018中国人工智能发展报告》发布会暨研讨会的专家建议，中国必须加强基础研究，优化研究环境，培养和吸引顶尖人才，实现人工智能核心基础领域的突破，为人工智能的发展奠定坚实基础。同时，要大力鼓励产学研合作，使企业成为人工智能创新的主导力量。有必要以不同的方式建立政策参与机制，使社会各界的意见能够理性地参与相关的政策制定过程。

此外，中国应积极参与人工智能全球治理机制的建设，在未来人工智能的技术发展、风险防范、道德伦理规范等方面发挥其独特作用，以促进人工智能的健康发展。