（车讯）法国力促汽车产业振兴

本篇文章2088字，读完约5分钟

在9月25日举行的2019年阿里云奇大会上，阿里巴巴董事局主席兼首席执行官张勇表示:“社会正全面进入数字经济时代。”大数据和计算能力是数字经济时代的核心驱动力，所有行业都在朝着数字化和智能化的方向发展。根据中国信息通信产业研究院的报告，2018年中国数字经济规模达到31.3万亿元。但这只是数字经济的开始。

数字经济正在快速增长

阿里巴巴集团首席技术官、阿里巴巴云智能总裁张剑锋表示:“几年后，整个社会数据规模将达到175兆字节。如今，阿里巴巴的数据规模只有3000pb左右，与未来的数据规模相比，这是非常小的。目前的数据增长率、总体规模和数据处理能力都处于疫情爆发前夕，要实现真正的数字未来，还有很长的路要走。”

在数字经济时代，数据以几何倍数增长，这需要强大的计算能力。张勇认为最重要的是有效地使用数据。“如果说大数据是石油，那么计算能力就是引擎，它们共同构成了数字经济时代的核心竞争力。”张剑锋说:“旧的经济驱动力主要来自土地、资本和劳动力三大要素。数字经济的增长主要依靠创新来提高效率，而不仅仅是资源要素的简单叠加。”

张剑锋认为，数字经济时代的进程受到四个关键因素的影响和支撑:稳定的云计算、海量数据和处理数据的计算能力、智联网络的发展和移动性，这些因素深刻影响了企业和政府的生产、制造、消费和管理。阿里巴巴云应该支持数字经济的发展。“我们重新定义了云，并通过云集成和高实时交互创建了一个智能网络。”

三年前，马云在云起会议上提出“新零售、新制造、新金融、新技术、新能源”。2019年是阿里巴巴云成立的第十个年头。云计算在关键技术和应用规模上都超越了传统it。云、大数据、aiot和移动协作引领着时代的发展。据阿里巴巴云称，全球200多个国家和地区的数百万客户正在使用阿里巴巴云的云计算、大数据和人工智能服务，其中包括超过一半的中国上市公司和超过80%的科技公司。

“尚云”的转折点已经到来

在今年7月的阿里巴巴云上海峰会上，张剑锋表示，今年是传统it向云计算整体转移的转折点，整体云的转折点已经到来。据相关报道，云计算在成本、稳定性、安全性和效率方面都远远超过了传统it。企业走向云后，综合成本降低了一半，稳定性提高了10倍以上，安全性提高了50倍。“在企业中做好云数字转型的关键在于是否要做顶级设计。”张剑锋认为，在过去，一个企业通常有几十个it应用程序，由几十个部门分别管理。将几十个it应用程序放在一个云中需要统一部署和顶级设计。

相关政策也在推动“企业云计算”。2018年7月，为推动企业利用云计算加快数字化、网络化和智能化转型，促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，工业和信息化部发布了《企业云实施推进指引(2018-2020)》。目标是到2020年，云计算将广泛应用于企业生产、运营和管理，全国将新增100万个云企业

当时，工业和信息化部表示，企业在云计算方面取得了积极进展，但仍面临许多挑战。例如，市场需求尚未完全释放，企业尤其是一些重点行业的企业仍然存在“不敢上班”等问题，导致进度缓慢，应用水平有限。同时，配套条件有待改善。应用解决方案不够丰富，无法满足企业多样化和个性化的需求。企业云效果评估标准体系尚不完善，咨询、培训、运维服务等配套服务有待加强。

阿里巴巴云(Alibaba Cloud)创始人、阿里巴巴技术委员会主席王健表示，企业首席执行官不需要了解云计算等技术，而是要了解技术发展趋势和业务需求的变化。“消费者发生了很大变化，市场也发生了很大变化。为了跟上这些变化，我们必须思考。”

促进技术进步

张剑锋表示，阿里巴巴一直是数字经济的坚定实践者、推动者和创新者。在过去的20年里，阿里分享了新技术的红利，实现了快速增长。在接下来的20年里，阿里将为世界创造新的技术红利。

在2017年的云起会议上，阿里巴巴成立了达摩研究所，并计划在三年内投资1000亿元人民币用于基础科学和颠覆性技术的研发。在过去的两年里，达摩研究所拥有由五个实验室组成的先进的R&D系统。截至2019年9月，达摩研究所在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域取得了巨大成就，成为阿里汇聚科技人才、研究开发基础技术的“基石”。在2018年的云起会议上，阿里巴巴宣布成立一家独立的平头半导体公司，进军芯片领域。

在云起会议上，阿里巴巴发布了自己开发的芯片“发光800”。据张剑锋介绍，该芯片在自主开发的硬件架构上集成了达摩研究所的算法，是世界上最强的人工智能推理芯片。它主要用于云视觉场景，可以为行业提供强大的人工智能推理计算能力。“阿里巴巴是全球芯片领域的新人，而这款芯片只是长征的第一步。阿里巴巴有信心和能力做传统硬件公司能做和不能做的事情。阿里巴巴将成为一家软硬件集成开发的科技公司。”

张剑锋表示，达摩研究所区块链实验室已经申请了500多项专利，达摩研究所量子实验室已经完成了第一批量子比特的可控研发。量子位是量子计算的基本存储单元，量子计算的最终实现需要完成多个量子位的高精度操作。该钻头的设计、制备和测量均由阿里达摩研究所量子实验室独立完成。